Développez votre application de vérification de document avec nos outils.
Le SDK Document est une librairie logicielle multiplateforme polyvalente destinée aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent intégrer rapidement la technologie de vérification automatique des documents dans leurs produits. Accessible sous la forme d’un kit de développement logiciel, il offre une interface complète qui rationalise l’intégration des librairies sur les serveurs, les ordinateurs de bureau/portables ou les appareils mobiles.
Fonctionnalités incluses
Selfie capture
Takes a photo of their ID using a smartphone or webcam.
Liveness detection
Verify document authenticity by analysing embedded security elements, such as watermarks, holograms, and specific headers.
Biometric authentication
Advanced algorithms to quickly recognize the type and format of the document.
Capture
Prend une photo de sa pièce d’identité à l’aide d’un smartphone ou d’une webcam.
Identification de document
Algorithmes avancés pour reconnaître rapidement le type et le format du document.
Éléments de sécurité
Vérifier l’authenticité des documents en analysant les éléments de sécurité intégrés, tels que les filigranes, les hologrammes et les en-têtes spécifiques.
MRZ
Lire et vérifier les informations contenues dans la MRZ, en veillant à ce qu’elles correspondent exactement aux données du document.
OCR
Extraire du texte à partir d’images ou de documents scannés et le transformer dans un format lisible par la machine (Json, CSV…).
Champs de formulaire
Extrayez les données pour remplir de manière transparente les formulaires d’inscription.
Spécifications
Identification.
Identification du type de document.
L’identification du type de document permet de détecter les documents falsifiés ou non valides. Cette technologie utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour déterminer le type et la légitimité du document présenté en le comparant à une base de données de référence de modèles vérifiés. Tout document dont le formatage ou la mise en page ne sont pas corrects peut être identifié pour une inspection plus approfondie. L’identification du type de document peut être réalisée à partir de l’image du document provenant de notre vaste base de données, et il s’agit d’un processus simple et intuitif. Tout d’abord, l’utilisateur numérise un document à l’aide de son appareil mobile ou le capture via le web. La numérisation est ensuite évaluée, le type de document est identifié et ses principaux attributs sont comparés aux images modèles correspondantes. Ce processus ne prend qu’une seconde, quelle que soit l’image du document d’identité soumise à partir de n’importe quel appareil, qu’il s’agisse d’un téléphone mobile ou d’un ordinateur portable, à l’aide du SDK Document.
MRZ.
Lecture de MRZ.
La bande MRZ (Machine Readable Zone) comprend deux ou trois lignes d’informations codées, généralement situées dans la partie inférieure d’un document d’identité. C’est là que les informations personnelles essentielles du détenteur du document sont encodées dans un format standardisé, permettant une lecture et une vérification rapides par les machines. L’introduction de la technologie MRZ dans les années 1980 visait à accélérer les processus de vérification des documents d’identité aux frontières et dans les aéroports. Grâce à sa précision et à sa rapidité, divers organismes et services ont rapidement adopté cette technologie. Aujourd’hui, les zones lisibles à la machine font partie de divers documents, collectivement connus sous le nom de documents de voyage lisibles à la machine (MRTD)..
OCR.
Reconnaissance optique de caractères.
La reconnaissance optique de caractères (OCR) est la technologie qui transforme un texte dactylographié ou imprimé en données lisibles par une machine. Une fois cette conversion effectuée, le texte peut être facilement édité, recherché, affiché ou stocké électroniquement. L’OCR est traditionnellement utilisée pour des tâches telles que la saisie de données et la conversion de documents d’archives imprimés (tels que les relevés bancaires et les dossiers d’assurance) en format numérique. Les systèmes d’OCR avancés utilisent une variété de techniques de prétraitement pour réduire les erreurs et améliorer la reconnaissance des caractères. Le SDK Document tire parti de la reconnaissance des formes, de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, ce qui élargit considérablement ses capacités et ses applications. Aujourd’hui, il est devenu une technologie standard utilisée dans un large éventail d’industries.
Interface de programmation polyvalente.
API complète disponible pour différents langages.
Le SDK Document fournit une interface de programmation polyvalente, offrant une API simple mais complète qui prend en charge un large éventail de langages de programmation. Cela inclut des langages populaires tels que C, C++, C#, Dart, Java, Kotlin, Python et Swift, permettant aux développeurs d’intégrer des fonctionnalités biométriques de manière transparente dans diverses applications et plateformes.
Compatibilité multi-plateformes.
Prise en charge des principaux systèmes d’exploitation.
Le SDK Document est conçu pour une compatibilité multiplateforme, prenant en charge les systèmes d’exploitation Windows, Linux, macOS, Android et iOS. Cela garantit que les développeurs peuvent déployer des solutions biométriques dans différents environnements avec facilité, offrant flexibilité et évolutivité pour divers scénarios de déploiement.
Documentation du développeur.
Nous fournissons une documentation complète et des guides pour les développeurs afin de faciliter le processus de mise en œuvre.
