Ajoutez la reconnaissance faciale à votre système embarqué.
MicroFace SDK est une bibliothèque destinée aux intégrateurs de systèmes désireux d’ajouter rapidement à leur système embarqué une technologie de reconnaissance faciale comprenant la détection, le suivi, l’analyse, la détection du vivant et la reconnaissance des visages. En fonction des besoins de nos clients, nous pouvons adapter nos algorithmes à des cibles spécifiques.
Fonctionnalités incluses
Capture de visages
Compatible avec une large gamme de caméras des principaux fabricants, il garantit une acquisition de données biométriques polyvalente et complète.
Suivi des visages
Elle permet une détection précise et exacte des visages, un traitement en temps réel et une surveillance continue, avec des performances robustes, même dans des conditions difficiles.
Analyse faciale
Offre de multiples fonctionnalités d’analyse du visage, notamment l’estimation des points de repère, l’estimation de la pose, la détection des masques et la détermination des attributs faciaux conformes aux normes de l’ICAO.
Détection du vivant
Utilise des méthodes précises de détection passive et active de la présence pour se protéger contre les fraudes biométriques, telles que les attaques de présentation à l’aide de photos ou de vidéos.
Extraction
Extrait les caractéristiques faciales des visages détectés, produisant un modèle de visage compact pour une correspondance efficace des visages.
Reconnaissance Faciale
Garantit une identification précise en comparant les visages détectés à une base de données avec des performances ultra-rapides dans les modes de recherche 1 :1 ou 1:N.
Spécifications
Modèles IA optimisés.
Exécution sur des systèmes embrqués.
Les modèles que nous développons dans notre SDK Reconnaissance Faciale sont optimisés pour réduire la taille de la bibliothèque et améliorer la vitesse d’exécution sur les petites cibles embarquées. Les modèles générés par nos algorithmes d’extraction sont parmi les plus petits du marché (moins de 148 octets) et l’algorithme de correspondance nécessite également très peu de ressources.
20 ms
Détection
30 ms
Extraction
0.01 ms
Matching
*Performances obtenues sur NXP i.MX 8M Plus.
Technologie Fiable Testée Par L’évaluation Du NIST.
L’algorithme de reconnaissance faciale d’id3 Technologies a démontré un excellent compromis entre la précision, la vitesse et la taille du modèle dans le cadre de l’évaluation “Face Recognition Technology Evaluation” (FRTE) en cours au NIST. Le FRTE a été lancé par le National Institute of Standards and Technologies (NIST) en février 2017. Elle vise à mesurer les performances des technologies de reconnaissance faciale automatisée appliquées à un large éventail d’applications civiles, d’application de la loi et de sécurité intérieure, notamment la vérification des images de visas, la déduplication des passeports, la reconnaissance d’images de photojournalisme et l’identification des enfants victimes d’exploitation.
Documentation du développeur.
Nous fournissons une documentation complète et des guides pour les développeurs afin de faciliter le processus de mise en œuvre.
