Développez votre application de reconnaissance faciale avec nos outils.
Le SDK Reconnaissance Faciale est une librairie multiplateforme destinée aux intégrateurs de systèmes désireux d’ajouter rapidement à leurs produits une technologie de reconnaissance faciale comprenant des fonctions de détection, de suivi, d’analyse, de vérification de la présence et de reconnaissance des visages. Il est disponible sous la forme d’un kit de développement logiciel (SDK) offrant une interface complète pour simplifier l’intégration de la bibliothèque sur les serveurs, les ordinateurs de bureau/portables, les appareils mobiles et les appareils périphériques.
Fonctionnalités incluses
Capture de visages
Compatible avec une large gamme de caméras des principaux fabricants, il garantit une acquisition de données biométriques polyvalente et complète.
Suivi des visages
Elle permet une détection précise et exacte des visages, un traitement en temps réel et une surveillance continue, avec des performances robustes, même dans des conditions difficiles.
Analyse faciale
Offre de multiples fonctionnalités d’analyse du visage, notamment l’estimation des points de repère, l’estimation de la pose, la détection des masques et la détermination des attributs faciaux conformes aux normes de l’ICAO.
Détection du vivant
Utilise des méthodes précises de détection passive et active de la présence pour se protéger contre les fraudes biométriques, telles que les attaques de présentation à l’aide de photos ou de vidéos.
Extraction
Extrait les caractéristiques faciales des visages détectés, produisant un modèle de visage compact pour une correspondance efficace des visages.
Reconnaissance Faciale
Garantit une identification précise en comparant les visages détectés à une base de données avec des performances ultra-rapides dans les modes de recherche 1 :1 ou 1:N.
Specifications
Modèles IA optimisés.
Exécution sur des plates-formes mobiles.
Les modèles que nous développons dans notre SDK Reconnaissance Faciale sont optimisés pour réduire la taille de la bibliothèque et améliorer la vitesse d’exécution sur les petites cibles embarquées. Les modèles générés par nos algorithmes d’extraction sont parmi les plus petits du marché (moins de 148 octets) et l’algorithme de correspondance nécessite également très peu de ressources.
9 ms
Iphone 12
68 ms
Google Pixel 6
203 ms
Fetian FP20
Interface de programmation polyvalente.
API complète dans plusieurs langues.
Le SDK Reconnaissance Faciale fournit une interface de programmation polyvalente, offrant une API simple mais complète qui prend en charge un large éventail de langages de programmation. Cela inclut des langages populaires tels que C, C++, C#, Dart, Java, Kotlin, Python et Swift, permettant aux développeurs d’intégrer de manière transparente la fonctionnalité biométrique dans une variété d’applications et de plates-formes.
Compatibilité multiplateforme.
Prise en charge des principaux systèmes d’exploitation.
Le SDK Reconnaissance Faciale est conçu pour une compatibilité multiplateforme, prenant en charge les systèmes d’exploitation Windows, Linux, macOS, Android et iOS. Cela garantit que les développeurs peuvent déployer des solutions biométriques dans différents environnements avec facilité, offrant flexibilité et évolutivité pour divers scénarios de déploiement.
High precision algortihms
large-scale identification systems
The face identification process is nearly instantaneous. It has the capability to compare millions of faces in less than one second on a single processing unit. False non match rate (FNMR) is the proportion of mated comparisons below a threshold set to achieve the false match rate (FMR) specified. FMR is the proportion of impostor comparisons at or above that threshold. Since FMR and FNMR is in inverse proportion to each other, choosing the operational threshold is a trade-off between system security and user convenience.
0.000001
FMR
0.5 %
FNMR
45 ms
Matching
*Performances obtained on NVIDIA GTX 1080 Ti
Technologie Fiable Testée Par L’évaluation Du NIST.
L’algorithme de reconnaissance faciale d’id3 Technologies a démontré un excellent compromis entre la précision, la vitesse et la taille du modèle dans le cadre de l’évaluation “Face Recognition Technology Evaluation” (FRTE) en cours au NIST. Le FRTE a été lancé par le National Institute of Standards and Technologies (NIST) en février 2017. Elle vise à mesurer les performances des technologies de reconnaissance faciale automatisée appliquées à un large éventail d’applications civiles, d’application de la loi et de sécurité intérieure, notamment la vérification des images de visas, la déduplication des passeports, la reconnaissance d’images de photojournalisme et l’identification des enfants victimes d’exploitation.
Documentation du développeur.
Nous fournissons une documentation complète et des guides pour les développeurs afin de faciliter le processus de mise en œuvre.
